AI

우리가 AI, 특히 머신러닝이라는 단어를 들을 때, ‘데이터를 학습한다’는 막연한 개념만 떠올리는 경우가 많습니다. 하지만 머신러닝은 데이터를 학습하는 방식에 따라 크게 세 가지 유형으로 나뉩니다. 바로 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)이죠. 이 세 가지 학습 방법을 이해하는 것은 머신러닝의 작동 원리를 파악하는 핵심입니다. 복잡한 기술 용어 대신 쉬운 비유와 실제 사례를 … Read more

최근 ‘인공지능’이라는 단어와 함께 머신러닝이나 딥러닝이라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 이 두 가지는 인공지능 분야의 핵심 기술이지만, 정확히 무엇이 다른지 헷갈리는 경우가 많습니다. 이 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 관계를 명확히 설명하고, 둘의 핵심적인 차이점을 쉽게 풀어 알려드릴게요. 머신러닝 : ‘데이터를 학습하는 기계’라는 큰 개념 머신러닝은 말 그대로 기계가 학습하는 것을 의미합니다. 사람이 데이터를 기반으로 스스로 학습하고, … Read more