지난달 개인 프로젝트로 이미지 분류 모델을 학습시키다가 크게 당황한 적이 있습니다. 노트북 CPU로 돌렸더니 에폭 하나 도는 데 40분이 넘게 걸렸거든요. 같은 코드를 클라우드 GPU 인스턴스로 옮기자 같은 작업이 3분 만에 끝났습니다. 이때 확실히 체감했습니다. GPU는 AI 학습 속도를 극적으로 높이는 하드웨어라는 말이 과장이 아니라는 것을요. 오늘은 왜 GPU가 이렇게까지 차이를 만드는지, 그리고 실제로 학습 … Read more
파이썬을 처음 배울 때 import numpy as np를 아무 생각 없이 따라 쳤던 기억이 있다. 그게 뭔지도 모르면서. AI 개발자를 위한 필수 라이브러리라고 하니까 일단 설치부터 했는데, 막상 써야 할 때 뭘 어떻게 해야 하는지 몰라서 구글을 열었다. 이 글은 그때의 나처럼 “설치는 했는데 왜 쓰는지 모르겠는” 분들을 위해 썼다. NumPy가 없으면 AI 모델은 실제로 … Read more
AI와 딥러닝을 공부하다 보면 누구나 한 번쯤 마주치는 선택의 기로가 있습니다. 바로 텐서플로우(TensorFlow)와 파이토치(PyTorch) 중 어떤 프레임워크를 배워야 할까 하는 고민이죠. 둘 다 딥러닝 개발의 핵심 도구이지만, 설계 철학과 사용 방식에 있어서 분명한 차이가 있습니다. 이번 글에서는 두 프레임워크의 특징을 꼼꼼히 비교하고, 어떤 상황에서 무엇을 선택하면 좋은지 정리해 드리겠습니다. 텐서플로우(TensorFlow)란 무엇인가요? 텐서플로우는 2015년 구글(Google)이 공개한 … Read more
코딩을 배워보고 싶은데 어디서 시작해야 할지 막막하셨나요? 초보자를 위한 파이썬(Python)과 AI 프로그래밍은 생각보다 훨씬 가까운 곳에 있습니다. 파이썬은 전 세계 수백만 명의 개발자가 선택한 언어이고, 특히 AI 시대에 접어든 지금, 그 가치는 더욱 높아지고 있습니다. 이 글에서는 파이썬이 무엇인지, 왜 AI와 떼려야 뗄 수 없는 관계인지, 그리고 초보자가 어떻게 첫 걸음을 내딛을 수 있는지 차근차근 … Read more
AI가 체스, 바둑, 비디오 게임에서 인간 챔피언을 연달아 꺾는 장면을 본 적 있으신가요? 그 놀라운 능력의 핵심에는 바로 강화학습(Reinforcement Learning) 이 있습니다. 단순히 데이터를 외우는 것이 아니라, 수백만 번의 시행착오를 통해 스스로 ‘이기는 법’을 터득하는 이 기술은 AI 발전의 게임 체인저로 자리 잡고 있습니다. 강화학습이란 무엇인가? 강화학습은 ‘에이전트(Agent)’가 환경과 상호작용하면서 보상을 최대화하는 방향으로 학습하는 방법입니다. … Read more
AI 자율주행의 핵심 기술인 컴퓨터 비전이 어떻게 자동차의 눈이 되는지 알아봅니다. 객체 인식, 차선 감지, 3D 환경 재구성 등 자율주행을 가능하게 하는 핵심 원리와 딥러닝 기반 기술의 발전 방향을 쉽고 자세하게 정리했습니다.
최근 생성형 AI가 폭발적으로 성장하면서, 대규모 언어 모델(LLM)의 답변 품질을 높이기 위한 다양한 기법이 연구되고 있습니다. 그 가운데 대표적인 기술이 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation), 즉 검색 증강 생성입니다. 하지만 RAG에도 분명한 한계가 존재하며, 이를 보완하기 위해 등장한 것이 GraphRAG입니다. 이 글에서는 RAG의 기본 원리와 한계, 그리고 GraphRAG가 어떻게 이를 극복하는지 살펴보겠습니다. RAG의 기본 작동 원리 RAG는 … Read more
CNN(합성곱 신경망): 이미지 인식의 혁신을 가져온 기술 우리가 스마트폰으로 얼굴을 인식해 잠금을 해제하거나, 자율주행 자동차가 도로 위 사물을 구별하는 일이 일상이 된 시대입니다. 이 모든 것의 중심에는 CNN, 즉 합성곱 신경망이라는 딥러닝 기술이 자리하고 있습니다. 오늘은 CNN이 무엇인지, 어떤 원리로 작동하는지, 그리고 우리 생활 속에서 어떻게 활용되고 있는지 자세히 알아보겠습니다. CNN(합성곱 신경망)이란 무엇인가 CNN은 Convolutional … Read more
최근 ‘챗GPT(ChatGPT)’나 ‘미드저니(Midjourney)’, ‘스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)’과 같은 단어들을 뉴스나 소셜 미디어에서 심심치 않게 접해보셨을 겁니다. 이들은 모두 ‘생성형 AI(Generative AI)’라고 불리는 혁신적인 기술의 산물입니다. 과거의 인공지능이 이미 존재하는 데이터를 분석하고, 분류하고, 예측하는 데 주력했다면, 지금의 생성형 AI는 학습한 데이터를 바탕으로 완전히 새로운 콘텐츠를 스스로 창조(Generate)해내는 놀라운 능력을 갖추고 있습니다. 단순한 도구를 넘어, 이제는 인간의 창의성을 … Read more
챗GPT에게 질문을 하거나, 스마트폰으로 사진을 찍으면 AI가 자동으로 얼굴을 인식하고 보정해주는 등, AI는 마치 사람처럼 ‘판단’을 내리는 것처럼 보입니다. 하지만 AI는 스스로 생각하고 판단하는 지능을 가진 존재가 아닙니다. 그렇다면 AI는 과연 어떤 원리로 특정한 결정을 내리고, ‘이것이 고양이다’ 또는 ‘이 문장은 긍정적이다’라고 말할 수 있는 걸까요? AI의 ‘판단’은 사실 ‘학습된 데이터를 바탕으로 한 확률적 추론’에 … Read more