RAG의 한계와 ‘GraphRAG’의 등장
최근 생성형 AI가 폭발적으로 성장하면서, 대규모 언어 모델(LLM)의 답변 품질을 높이기 위한 다양한 기법이 연구되고 있습니다. 그 가운데 대표적인 기술이 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation), 즉 검색 증강 생성입니다. 하지만 RAG에도 분명한 한계가 존재하며, 이를 보완하기 위해 등장한 것이 GraphRAG입니다. 이 글에서는 RAG의 기본 원리와 한계, 그리고 GraphRAG가 어떻게 이를 극복하는지 살펴보겠습니다. RAG의 기본 작동 원리 RAG는 … Read more