RAG를 LangChain과 LlamaIndex로 직접 만들어 비교한 후기: 코드량·검색속도·유지보수
같은 문서 세트로 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인을 LangChain과 LlamaIndex 두 가지로 각각 만들어봤습니다. 인터넷에 떠도는 “둘 다 좋은 프레임워크입니다” 식의 뭉뚱그린 비교 말고, 실제로 같은 마크다운 문서 묶음과 같은 임베딩 모델, 같은 벡터 스토어(Chroma)를 써서 코드량·검색 응답 시간·유지보수 체감 차이를 직접 재본 기록을 남깁니다. LangChain과 LlamaIndex 중 어느 쪽을 선택할지 고민하는 분이라면 이 글에서 구체적인 … Read more